Maha Data Bisa Memperbaiki Kualitas Hidup Manusia
Maha data merupakan peluang luas bagi umat manusia untuk menjajagi pengalaman baru dalam kehidupan.
Maha data atau big data adalah teknologi sebagai gudang besar berisi informasi, fakta dan tren yang terkait dengan kegiatan manusia dan interaksi dengan sesamanya. Menurut majalah The Economist (Mei 2017), maha data merupakan sumber daya dan komoditas baru yang sangat bernilai di dunia, dan membantu perusahaan atau organisasi publik mencipta nilai bagi konsumen atau masyarakat.
Peradaban manusia dan kesejahteraan hidupnya sangat dibantu oleh dukungan maha data bagaimana agar hidup sehat dan berumur lebih panjang (The Economist, Mei 2022).
Bidang yang dicakup oleh maha data: perkiraan cuaca, kesehatan, utilitas listrik, pendidikan, media sosial, layanan ritel, layanan keuangan dan perbankan, asuransi, pendidikan, gambar raut muka manusia, peta jalan dan lokasi, produk dan jasa pada belanja daring, manajemen lalu lintas, logistik termasuk inventaris produk di gudang, musik, dan berita dari surat kabar dan telivisi.
Maha data yang digunakan ramalan cuaca menyediakan: perkiraan hujan, suhu, perkiraan lokasi banjir yang cenderung paling parah; perkiraan arah badai tropis; lokasi jaringan kabel listrik yang mati; jembatan dan jalanan berpotensi rusak berat diterjang badai; dan prospek penerbangan dibatalkan di bandara tertentu. Ini semua berbasis maha data saat ini.
Kesehatan adalah bidang dimana data besar berpotensi meningkatkan kualitas hidup manusia secara dramatis. Layanan informasi dan prediksi kesehatan mencakup, antara lain: Prediksi wabah penyakit; memberi perkiraan tentang efektivitas dan efek samping obat; mengarahkan perawatan khusus berdasarkan riwayat pasien. Sumber data dapat digali dari database kesehatan dari pemerintah; perusahaan asuransi; farmasi; dan alat pelacak pribadi.
Perusahaan asuransi mobil dapat memasang perangkat telematika di dalam kendaraan nasabah, untuk menentukan premi yang tepat, dengan data yang dihasilkan dikirim ke perusahaan asuransi secara real time. Data dapat mencakup detail berikut: kecepatan; jumlah kilomter yang dikendarai; pola pengereman; dan periode waktu pada hari saat mengemudi terjadi.
Efektivitas industri keuangan sangat dipengaruhi oleh maha data. Contoh, perdagangan saham dengan frekuensi tinggi atau High Frequency Trading (HFT), tergantung pada kemampuan mengeksekusi perdagangan dalam volume besar, dengan interval waktu sangat singkat. Tidak seperti pedagang tradisional, keberhasilan perdagangan HFT sangat tergantung pada kecepatan eksekusi, karena mereka dipeengaruhi oleh fluktuasi harga pasar yang cepat.
Karena kecepatan transaksi jual beli saham meningkat, maka kemampuan menghasilkan uang berdasarkan kecepatan akan membawa keuntungan yang lebih besar. Peningkatan kecepatan lebih memastikan mengatasi perubahan harga saham. Akibatnya, perdagangan yang sukses sekarang semakin tergantung pada perangkat keras, namun lebih banyak pada perangkat lunak dalam bentuk algoritma perdagangan yang canggih.
Algoritma adalah seperangkat instruksi yang digunakan untuk menjalankan prosedur, seperti resep. Penggunaan algoritma canggih untuk strategi perdagangan membawa beberapa potensi keuntungan, seperti kemampuan untuk menguji ide pada data historis sebelum mengambil risiko uang. Namun dengan perdagangan HFT, tidak ada waktu untuk menguji potensi strategi perdagangan, karena mereka harus segera diimplementasikan.
Smart meter pada industri utilitas juga menyediakan data dengan beberapa keunggulan: Prakiraan permintaan energi masa depan yang lebih akurat; perbaikan dalam penjadwalan pemeliharaan; peningkatan kemampuan untuk mendeteksi penipuan dalam pemakaian listrik; pengurangan pemadaman listrik; dan kepatuhan yang lebih baik dengan persyaratan peraturan.
Maha data membawa perubahan mendasar di bidang pendidikan. Salah satu prospek yang unik adalah program pembelajaran terkomputerisasi, yang memberikan umpan balik secara instan kepada para pendidik. Data yang dikumpulkan dari program ini memberikan informasi tentang tantangan utama pada siswa, seperti bila ada siswa yang lemah daya pikirnya, yang membutuhkan bantuan ekstra. Sedangkan siswa yang siap dengan materi yang lebih maju, maha data dapat meberi materi pembelajaran yang lebih kompleks.
Pengecer mengumpulkan dan memelihara catatan penjualan untuk sejumlah besar pelanggan yang setia. Tantangannya adalah bagiaman memanfaatkan data dengan baik. Idealnya, pengecer ingin memahami karakteristik demografis pelanggannya dan jenis barang apa dan layanan yang mereka minati.
Peningkatan berkelanjutan dalam kapasitas komputasi telah memungkinkan pengecer menyaring volume data yang besar untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk meramalkan permintaan produk yang berbeda, berdasarkan karakteristik pelanggan, sehingga membantu membangun inventori produk dengan tepat, dan menghindarkan kehabisan persediaan. Contoh penjualan yang terus meningkat: Nordstrom, Walmart, dan Amazon.
Maha data telah memungkinkan pengembangan search machine atau mesin pencari daring yang mampu mencari informasi atau pengetahuan secara luas. Mesin pencari menemukan halaman web berdasarkan istilah pencarian dengan algoritma yang canggih dan kemampuan untuk memproses sejumlah permintaan yang mengejutkan. Berikut adalah empat mesin pencari yang paling banyak digunakan: Google, Microsoft Bing, Yahoo!, MSN, Bing, Ask, dan About.
Media sosial tidak akan mungkin bekerja tanpa data besar. Situs web media sosial memungkinkan orang berbagi foto, video, data pribadi, komentar, dan sebagainya. Beberapa contoh terbaik situs web media sosial meliputi ini: Facebook, Twitter, LinkedIn, dan Instagram.
Maha data menciptakan cara baru dalam membangun persaingan, di samping cara baru melakukan bisnis. Bahkan maha data dapat mencipta model bisnis yang membantu memilih prioritas kegiatan untuk mencapai kinerja yang tinggi. Sebaliknya, maha data dapat mendisrupsi posisi pesaing.
Di samping itu, maha data membuat ramalan atau megatrends dan pengetahuan baru untuk memberi arah tentang apa yang harus diperhitungkan dalam pengambilan keputusan, baik bagi individu pebisnis, politisi, korporasi, dan pemerintah untuk menghasilkan keputusan yang tepat, baik dalam memenangkan persaingan maupun dalam layanan kesejahteraan publik.
Ada tiga keuntungan dari maha data: 1) Membuat pengambilan keputusan yang cepat, sehingga menguntungkan terutama pada kondisi tingkat inflasi yang tinggi, dimana harga produk dan jasa cenderung meningkat cepat; 2) Maha data membantu membuat produk atau jasa baru yang inovatif, dari kemudahan memperoleh sumber alternatif pemikiran; 3) Maha data dapat menurunkan biaya operasi, karena menyediakan alternatif tehnik langsung mencapai tujuan.
Dunia baru berbasis digital telah dialami oleh perusahaan yang menguasai teknologi atau menjadi sumber maha data, seperti Facebook, Google, Amazon, dan Microsoft. Beberapa negara mulai mempermasalahkan penguasaan data, meski belum ada langkah politik yang signifikan. Setiap negara akan mencari alasan untuk mendapatkan setidaknya memperoleh keuntungan ekonomi dari data yang diambil oleh perusahaan-perusahaan besar di negaranya.
Ke depan kecerdasan buatan (artificial intelligence) semakin bertumbuh secara eksponential sampai pada posisi singularitas yang akan menguasai aktivitas manusia. Kecerdasan buatan dan singularitas berbasis cara kerja dari maha data seperti robot, teknologi nirawak, mobil tanpa pengemudi, dan lain lain.
Dapat disimpulkan bahwa maha data merupakan fondasi dari semua event, megatrends dan trend yang terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan datang. Maha data merupakan peluang luas bagi umat manusia untuk menjajagi pengalaman baru dalam kehidupan. Megatrends dan trend adalah peluang bagi para wirausaha, pebisnis, politikus, organisasi, partai politik, perusahaan dan pemerintahan untuk membangun dunia baru.
Manerep Pasaribu adalah anggota Indonesia Strategic Management Society